통신사를 위한 하둡 기반 아키텍쳐 (Modern telecom architectures built with hadoop from Hortonworks)

호튼웤스에서 최근에 modern data architectures라는 주제로 각 버티컬 영역별로 적합한 아키텍쳐에 대한 문서들을 공개하고 있습니다.
아마도 가장 하둡을 적용하기 용이한 분야들이라고 봐도 무방할 것입니다.

그 동안 진행된 시리즈는 다음과 같습니다.
Modern Healthcare Architectures Built with Hadoop
Modern Manufacturing Architectures Built with Hadoop
Modern Telecom Architectures Built with Hadoop

그 동안 파트너쉽을 통해서 Hortonworks Data Platform(HDP)을 사용하는 Use-case들을 정리해서 공통적인 아키텍쳐에 대한 인사이트를 주려는 목적이라고 생각합니다.
많은 기존 벤더들은 레퍼런스 아키텍쳐(Reference Architecture)를 정리해서 항상 파트너사들과 업그레이드 시키는 것과 같은 과정입니다.

아래 화면은 테라데이터(Teradata)에서 테라데이터와 HDP를 결합하여 미국 통신사인 Verizon Wireless의 고객 이탈율을 1% 이하로 유지하고자 하는 프로젝트에 대한 내용입니다.
통신사는 빅데이터에 대한 수요가 많지만 아직 실질적인 성과가 나온 케이스가 많지 않다는 점에서 참고해 볼 만 합니다.
(Hortonworks partner Teradata recently gave some use case examples in this video about how Verizon Wireless uses Teradata in combination with Hortonworks Data Platform to keep their customer churn below 1%.)

이 프로젝트의 목적은 다음과 같은 세 가지 방법을 통해서 고객과의 상호작용(customer interactions)을 높히는 것이 목적으로 설정되어 있습니다.
1. 고객들의 요금 지불(payments)에 대해서 커뮤니케이션하는 좋은 방법들을 찾아낸다.
2. 통신사의 정책 변동에 대해서 고객들이 어떻게 느끼는 지(sentiments)를 소셜 미디어 분석을 통해서 분석한다.
3. 각 고객들의 개별적인 니즈에 맞춰서 마케팅 커뮤니케이션(marketing communication)을 조정한다.

최종적으로는 이 목표를 위해서 IT부서와 마케팅 부서가 협업하면 어떤 결과물을 얻을 수 있을 지에 대한 현실적인 인사이트를 줄 수 있습니다.
1. Analyze Call Detail Records (CDRs)
2. Service Equipment Proactively
3. Rationalize Infrastructure Investments
4. Recommend Next Products to Buy (NPTB)
5. Allocate Bandwidth in Real-time
6. Develop New Products

이 여섯 가지 분야는 통신사를 위한 일반적인 유스케이스 중에서도 실용적인 영역이라고 보아도 무방할 듯 하네요.

향후에 가장 많은 투자가 이루어지는 영역은 센서와 지리 정보(geo-location)을 결합한 분석 쪽이 될 수도 있다는 의견이 많습니다.

기본 아키텍쳐는 아래 그림을 참고하세요.
telco-hadoop-architecture

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